關于提名2021年度浙江省科學技術獎的公示

提名等級

一等獎

提名書

相關內容

知識產權：

1、電線電纜絕緣層厚度測量平臺

2、一種基于GPU并行加速的立體圖像區域輪廓生成方法

3、一種電纜和光纜絕緣護套材料厚度測量方法

4、一種基于卷積神經網絡的立體圖像分割方法

5、一種基于交互式的立體圖像分割方法

論文：

1、  Orthogonally-designed adapted grasshopper optimization: A   comprehensive analysis

2、  Topology-preserving nonlinear shape registration on the shape   manifold

3、  Manifold-preserving image colorization with nonlocal estimation

4、  Geodesic distance framework for contour-based consistent stereo   image segmentation

5、  基于機器視覺的線纜截面積測量方法分析

主要完成人

胡眾義，排名1，教授，溫州大學

黃輝，排名2，高級實驗師，溫州大學

肖磊，排名3，副教授，溫州大學

許明海，排名4，副教授，溫州理工學院

吳杰，排名5，高級工程師，溫州市質量技術檢測科學研究院

厲旭杰，排名6，高級實驗師，溫州大學

應時輝，排名7，教授，上海大學

王駿，排名8，副教授，上海大學

溫智婕，排名9，副教授，上海大學

主要完成單位

1. 溫州大學

2. 溫州市質量技術檢測科學研究院

3. 上海大學

提名單位

溫州市人民政府

提名意見

本項目針對傳統人工測量數據精度低、邊緣檢測速度慢瓶頸、以及化解輪廓分割過度或不足難題，創新發展電線電纜絕緣參數智能檢測技術，研發了系列核心關鍵技術，能夠有效提高輪廓識別準確度和測量參數精度。主要表現為：（1）創新引入群智能優化算法；（2）建立GPU并行加速的圖像紋理邊緣檢測與輪廓提取模型。（3）創新引入薄板樣條和李群表示實現二維圖像形狀配準。項目研發與應用推廣使浙江成為科技驅動“高精尖”高?？蒲信c企業工程實踐的創新先發地、人才聚集地、科研合作地，全面支撐區域企業高水平建設，引領溫州電線電纜行業發展，推動光學成像、大數據和人工智能等技術同溫州市電線電纜企業發展深度融合。同時，項目技術轉移與電線電纜絕緣層厚度測量平臺推廣應用對加強企業體系建設、促進產業自動化及智能化發展、深化溫州企業縱深發展走深走實意義非凡。

該成果獲授權發明專利7項，實用新型專利1項，軟件著作2項，開發了一個絕緣參數智能檢測平臺，其中項目裝置使用10余年間，共檢測（復測）達幾十萬余次不同類型和不同企業電線、電纜絕緣和護套。社會效益顯著，為電線、電纜制造、銷售企業保駕護航，提供質量保障，保護人民和企業財產安全，具有巨大的經濟效益。

該成果所填材料真實有效，符合申報要求。鑒于該項成果具有很好的技術創新性和實際應用價值，有利于促進我國電線電纜制造企業低碳綠色發展和應用推廣，提名申報浙江省科學技術進步獎一等獎。